<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه علامه طباطبائی</PublisherName>
				<JournalTitle>مطالعات رسانه‌های نوین</JournalTitle>
				<Issn>2538-2209</Issn>
				<Volume></Volume>
				<Issue>مقالات آماده انتشار</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>15</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Relevant factors in video content virality in social networks from the experts' point of view: the case study of the Iranian Platform Rubika</ArticleTitle>
<VernacularTitle>عوامل مرتبط در فراگیری محتوای ویدیویی در شبکه‌های اجتماعی از دیدگاه کارشناسان: مورد مطالعه پلتفرم ایرانی روبیکا</VernacularTitle>
			<FirstPage></FirstPage>
			<LastPage></LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">19118</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22054/nms.2025.80131.1715</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>خضری مقدم</LastName>
<Affiliation>.دانشجوی ارشد دانشگاه علامه طباطبائی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علی اصغر</FirstName>
					<LastName>کیا</LastName>
<Affiliation>استاد دانشگاه علامه طباطبائی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محسن</FirstName>
					<LastName>مسعودیان</LastName>
<Affiliation>استادیار پژوهشکده تحقیق و توسعه علوم انسانی (سمت)، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>02</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>With the advancement of technology and the expansion of the use of the Internet, social networks have become one of the most important means of communication and information exchange in the modern world. These platforms, including Facebook, Twitter, Instagram and YouTube as global networks and Rubika, Eita and Aparat as Iranian networks, have a special place in daily life and have become a place to communicate with others, share experiences and publish various contents. This research identifies the factors that are effective in the viral spread of content in social networks. Factors such as content value, algorithm intelligence, interaction and user preferences play an important role in this process. In the fifth chapter, a special emphasis has been placed on the irreplaceable role of algorithms and quality content as the source of any viral content. Content production does not necessarily have to be expensive; Rather, it is enough that it is liked by users so that the algorithms try to increase the consumption of users in order to make it viral.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;In the end, the process of content becoming viral is likened to the flight of a bird, one wing of which is quality content and the other wing is the power of the algorithm. The conditions of the society are also like the weather conditions that can affect the flight. By conducting in-depth interviews with 12 experts and using external and internal sources, this research has investigated and provided solutions for producers and users of social networks.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">با پیشرفت فناوری و گسترش استفاده از اینترنت، رسانه‌های اجتماعی به یکی از مهم‌ترین ابزارهای ارتباطی تبدیل شده‌اند. این پلتفرم‌ها مانند فیس‌بوک، توییتر و یوتیوب به عنوان شبکه‌های خارجی و روبیکا، ایتا و آپارات به عنوان شبکه‌های داخلی، جایگاه ویژه‌ای در زندگی روزمره دارند و به محلی برای ارتباط با دیگران، اشتراک‌گذاری تجربیات و انتشار محتواهای مختلف بدل شده‌اند. این پژوهش به شناسایی عواملی می‌پردازد که در وایرال شدن محتواها در شبکه‌های اجتماعی موثر هستند. عواملی چون ارزش محتوا، هوشمندی الگوریتم‌ها، تعامل و سلایق کاربران که نقش مهمی در این فرآیند دارند. در فصل پنجم، تأکید ویژه‌ای بر نقش بی‌بدیل الگوریتم‌ها و محتوای با کیفیت به عنوان سرچشمه هر محتوای وایرال شده، شده است. تولید محتوا لازم نیست حتماً هزینه‌بر باشد؛ بلکه کافی است که مورد پسند کاربران قرار گیرد تا الگوریتم‌ها برای افزایش مصرف کاربران، در راستای وایرال شدن آن تلاش کنند.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;در پایان، فرایند وایرال شدن محتوا به پرواز پرنده‌ای تشبیه شده است که یک بال آن محتوای با کیفیت و بال دیگر توان الگوریتم است. شرایط جامعه نیز همچون شرایط جوی است که می‌تواند تأثیرگذار بر پرواز باشد. این پژوهش با انجام مصاحبه‌های عمقی با ۱۲ متخصص و استفاده از منابع خارجی و داخلی، به بررسی و ارائه راهکارهایی برای تولیدکنندگان و استفاده‌کنندگان از شبکه‌های اجتماعی پرداخته است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">روبیکا</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اینستاگرام</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">محتوا</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوریتم‌های هوش مصنوعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پلتفرم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شبکه‌های اجتماعی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://nms.atu.ac.ir/article_19118_3eceea90a8bf7b1e83b7d43699230af9.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
